在制造业数字化转型的浪潮中，“降本增效”成为企业突破增长瓶颈的核心诉求。当人工操作的重复性、低价值工作占据大量人力成本，当跨系统数据孤岛导致流程效率低下，机器人流程自动化（RPA）技术正以“数字员工”的身份，渗透到制造业的生产、供应链、财务、人力等全链条环节。
根据《2025至2030全球及中国机器人过程自动化产品行业报告》显示，2025年中国RPA市场规模预计达65亿元人民币，其中制造业作为核心应用领域，增速保持在24%以上，渗透率将从2025年的22.8%提升至2030年的39.6%。本文将聚焦制造业RPA的核心应用场景，通过10余个真实案例、权威数据与技术解析，全面解答“有哪些制造业RPA案例”的核心疑问，为企业数字化转型提供可落地的参考样本。
一、制造业RPA应用现状：政策与需求双轮驱动的普及浪潮
制造业作为国民经济的支柱产业，其数字化转型进程直接影响产业竞争力。近年来，中国“十四五”规划明确将RPA纳入智能制造关键支撑技术，各地政府通过税收优惠和试点项目推动技术落地，粤港澳大湾区已建成12个RPA应用示范基地，带动区域企业平均运营效率提升37%。从市场需求来看，劳动力成本上升、人才缺口扩大、多系统数据不通等痛点，推动制造业对RPA的需求持续爆发。
数据显示，2025年全球RPA市场规模预计突破250亿美元，亚太地区增速最快，中国作为核心增长引擎贡献超过30%的增量。在行业分布中，制造与金融、医疗、零售共同占据超75%的市场份额，其中制造业的应用场景更具复杂性和多样性，涵盖从生产执行到售后服务的全流程。技术层面，AI与RPA的深度融合成为关键趋势，自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）的集成率预计从2025年的52%提升至2030年的89%，推动RPA从规则驱动型向认知智能型跃迁，这也让制造业中更多复杂场景得以实现自动化。
值得注意的是，中国本土RPA企业凭借本地化服务能力和垂直场景定制化方案快速崛起，市占率已从2020年的12%攀升至2025年的28%，实在智能等企业推出的AI+RPA融合产品，正成为制造业数字化转型的重要选择。长三角和珠三角作为产业集群核心区，2025年RPA应用密度分别达到每万家企业148套和132套，高出全国平均水平2.3倍，成为制造业RPA应用的标杆区域。以下案例以实在智能RPA服务案例为例。
二、生产执行环节中RPA的应用案例
生产执行环节是制造业的核心场景，涉及生产排程、数据采集、质量检测、设备管理等多个细分领域，RPA的应用主要聚焦于减少人工干预、提升数据准确性和生产稳定性。某全球半导体制造龙头企业，其生产线上的报表处理曾依赖大量人工操作，不仅耗时久，还存在数据录入错误的风险。为解决这一问题，该企业导入实在智能RPA技术用于生产数据的自动采集与报表生成，系统可实时抓取生产设备、物料管理、工序进度等多系统数据，按照预设模板自动生成产能分析、良率报告等核心文件。实施后，生产线上的报表处理时间缩短40%，数据录入错误率降至0.1%以下，显著提升了产能利用率和生产决策效率。这一案例印证了RPA在高精密制造业中，对标准化数据处理场景的优化价值。
在汽车制造领域，某头部新能源汽车企业面临焊接、涂装、总装等车间的设备巡检数据处理难题。过去，巡检人员需人工记录设备运行参数、故障信息，再录入ERP系统，整个流程平均耗时2小时/车间，且存在数据延迟和遗漏问题。通过部署实在智能RPA数字员工，系统可自动对接设备物联网（IoT）平台，实时采集温度、压力、运行时长等关键数据，自动生成巡检报告，并对异常数据进行标记预警。同时，RPA可将巡检结果同步至设备维护系统，自动触发维修工单。实施后，单车间巡检数据处理时间缩短至20分钟，设备故障响应速度提升60%，年减少因设备停机造成的损失超500万元。
质量检测环节的RPA应用同样成效显著。某电子元件制造企业的产品质检需完成外观检测、参数测试、数据比对等多个步骤，传统人工质检不仅效率低，还受人员经验影响导致误判率较高。该企业引入实在智能RPA与计算机视觉结合的解决方案，RPA数字员工可自动控制检测设备完成参数测试，抓取测试数据与标准阈值进行比对，对不合格产品自动标记并分类，同时生成质检报告同步至仓储系统。实施后，产品质检效率提升3倍，误判率从5%降至0.3%，年节省人工成本约300万元。根据IDC调研数据，2025年超过60%的RPA部署将集成计算机视觉技术，用于票据识别、合同审查、产品质检等复杂场景，准确率可达98%以上，这一趋势在电子制造业的质检场景中已得到充分体现。
三、供应链管理环节RPA案例
供应链管理是制造业的“生命线”，涉及采购、库存、物流、供应商管理等多个环节，流程繁琐且跨系统交互频繁，RPA的核心价值在于打通信息孤岛，实现数据高效流转。
豪迈集团作为全球轮胎模具龙头企业，2023年实现产值170亿元，出口额达7.6亿美元，其业务覆盖轮胎模具、机械加工、油气装备等多个领域，旗下12个关键部门面临大量重复性业务流程的处理压力。在采购环节，各科室每年经手的纸质采购合同多达数万份，需人工扫描、重命名、上传至系统，每份合同耗时约60秒，按专人每天工作8小时计算，完成全部合同上传需约166天，且存在上传错误、时效性差等问题。为解决这一痛点，豪迈集团经过9个月的层层筛选，最终选定实在智能作为合作伙伴，引入实在智能RPA解决方案。
在实在Agent的支持下，豪迈集团搭建了采购合同自动上传流程：RPA数字员工按照预设时间节点，定时读取共享文件夹中的扫描合同，自动重命名后登录相关系统，通过合同号判断前期上传状态，未上传则直接执行上传操作，已上传则自动替换更新，完成后将合同移至已上传文件夹，并以邮件形式向负责人发送运行结果，确保流程全程可追溯、可监控。实施后，每份合同上传仅需15-20秒，且可24小时不间断工作，仅需约18天即可完成全部合同上传，效率提升近9倍，同时大幅降低了人工操作的错误风险。除采购合同上传外，双方合作的首批项目还覆盖工资核算报表清表等超40个核心业务场景，均已投入运行并取得显著成效。
在库存管理场景，某机械制造企业的库存数据分散在ERP、WMS、MES等多个系统，人工盘点需逐一登录各系统导出数据，再进行汇总比对，每月盘点耗时约5个工作日，且数据一致性难以保证。通过部署实在智能RPA数字员工，系统可自动登录各库存相关系统，按预设时间节点抓取库存数据，包括物料编码、名称、数量、库位等信息，自动进行数据清洗与比对，生成库存差异报表并预警滞销物料。实施后，月度库存盘点时间缩短至1个工作日，库存数据准确率提升至99.8%，滞销物料处理效率提升50%，年减少库存积压成本超800万元。
物流配送环节的RPA应用也在逐步普及。某家电制造企业的成品出库需完成订单核对、物流单生成、车辆调度、物流信息跟踪等多个步骤，传统流程中，员工需人工对接销售订单系统与物流管理平台，录入收货地址、产品规格、运输要求等信息，易出现录入错误导致配送延误。引入RPA后，系统可自动从销售订单系统抓取订单信息，生成标准化物流单并同步至物流平台，自动匹配合适的运输车辆，同时实时跟踪物流状态，将物流信息自动同步至客户管理系统并推送至客户。实施后，物流单处理效率提升4倍，配送延误率从8%降至1.2%，客户满意度提升25%。
四、财务管理环节RPA案例
制造业财务管理涉及费用报销、薪资核算、税务申报、应收应付管理等场景，流程标准化程度高、数据处理量大，且对合规性要求严格，是RPA应用的重点领域。
某汽车零部件企业拥有5000余名员工，分布在全国10个生产基地，薪资核算需对接考勤、绩效、社保、个税等多个系统，人工核算不仅耗时久，还易因数据口径不一致出现误差。该企业引入实在智能RPA数字员工后，系统可自动抓取各基地的考勤数据、绩效评分，按照预设的薪资核算规则计算基本工资、绩效工资、加班费等，自动扣除社保、公积金及个税，生成薪资明细表和工资条，并同步至财务支付系统和员工自助查询平台。实施后，月度薪资核算时间从5个工作日缩短至1个工作日，核算错误率降至0，员工薪资查询满意度提升90%。
在税务申报场景，某化工企业的税务处理涉及增值税、企业所得税、印花税等多个税种，需从ERP系统导出销售收入、进项税额、成本费用等数据，再按税法要求填报各类纳税申报表，人工申报需2名财务人员耗时3个工作日，且存在申报数据与账面数据不一致的合规风险。通过部署实在智能RPA，系统可自动从ERP、发票管理系统抓取税务申报所需数据，按税种自动生成纳税申报表，校验数据一致性后提交至电子税务局，申报完成后自动归档申报表和缴税凭证。实施后，税务申报时间缩短至1个工作日，申报准确率达100%，年节省财务人力成本约20万元，同时降低了税务合规风险。
应收应付管理场景中，某医疗器械制造企业的应付账款处理需完成供应商发票接收、校验、入账、付款等流程，人工操作时，员工需逐一核对发票信息与采购订单、入库单是否一致，核对无误后录入财务系统生成付款申请，整个流程平均耗时3天/笔。引入实在智能RPA后，系统可自动接收电子发票并提取发票代码、金额、税率等关键信息，与采购订单系统和入库系统的数据进行自动比对，校验通过后自动入账并生成付款申请，按预设付款周期提交至审批流程。实施后，单笔应付账款处理时间缩短至4小时，发票校验效率提升5倍，付款逾期率从10%降至2%，供应商满意度显著提升。
五、实在Agent在制造业的落地实践：AI+RPA的智能化升级
实在Agent定义
实在Agent是实在智能推出的全球首款具备“大脑、手脚和眼睛”的智能体产品，其核心是集成自研的TARS大模型作为“大脑”，ISSUT（智能屏幕语义理解技术）作为“眼睛”，以及RPA/IPA（智能流程自动化）作为“手脚”，能够精准理解用户意图，将口语化描述拆解为具体流程步骤，自动规划任务实现方式并在电脑上自主执行，实现“你说，PC做”的便捷模式。与传统RPA相比，实在Agent突破了规则驱动的局限，具备更强的环境理解、任务规划和自主决策能力，是RPA技术向认知智能升级的核心产物。
实在Agent功能
实在Agent的核心功能围绕“智能化、易用性、高效性”展开，且始终保持功能的持续更新迭代。其创新性推出的IPA（点选用搭建流程）模式，摆脱了传统RPA繁琐的“拖拉拽”操作和专业术语依赖，用户无需编写代码，系统可智能感知业务场景并自动推荐适配动作，以交互方式助力用户高效完成流程编写。
依托TARS大模型，实在Agent支持语音指令或文字输入的交互方式，用户仅需通过简洁描述即可生成数字员工，自主执行PC端的各类工作任务。近期更新的功能中，新增了多模态交互优化、复杂流程自动拆分、异常场景自主修复等能力，进一步提升了在制造业复杂业务场景中的适配性，例如面对跨系统数据格式不一致的问题，实在Agent可自动进行数据转换与适配，无需人工干预。
实在Agent场景
在制造业场景中，实在Agent已实现多领域覆盖，除前文提及的采购合同上传、工资核算报表清表外，还包括生产数据自动采集与报表生成、库存数据跨系统比对、供应商发票校验、物流信息跟踪、设备巡检数据汇总等核心场景。
在生产数据处理场景，实在Agent可自动对接MES、IoT等系统，实时抓取生产进度、设备运行参数、良率数据等，按管理层需求自动生成多维度分析报表；在库存管理场景，可实现多系统库存数据的自动同步与差异预警，助力企业优化库存结构；在财务场景，支持增值税验真及勾销、水洗标信息采集、进口报关单审核等自动化操作，大幅减轻财务人员压力。这些场景覆盖了制造业从生产到管理的核心流程，形成了全链路的自动化解决方案。
实在Agent用户评价
从企业用户的实际反馈来看，实在Agent的应用价值得到了广泛认可。豪迈集团相关负责人表示，引进实在RPA实现了业务流程的自动化和智能化，将员工从低效、重复的业务流程中解放出来，推动了人才结构的优化升级，提升了员工的获得感和幸福感，真正助力企业实现提质、降本、增效。某制造企业的财务总监评价称，实在Agent的操作易用性远超传统RPA，业务人员无需专业技术背景即可自主搭建流程，且系统响应迅速，能够及时反馈执行结果，大幅缩短了流程落地周期。
另有用户反馈，实在智能的客户成功团队秉持“客户第一、服务为先”的原则，在项目实施过程中结合企业个性化业务需求进行有效分析和快速实施，全力推进数字智能化建设，其技术和业务水平过硬，沟通协调能力强，充分体现了“客户第一”的价值观。
实在Agent市场反馈
在市场层面，实在Agent作为国内首个落地的AI+RPA智能体产品，凭借技术创新和场景适配能力获得了行业广泛关注。随着中国本土RPA企业的快速崛起，实在智能等厂商的市占率持续提升，推动国内RPA市场形成国内外企业分庭抗礼的格局。
实在Agent的市场渗透率在制造业领域尤为突出，其云端部署方案和低代码开发特性，契合了制造业中小企业的应用需求，推动中小企业RPA采用率从2022年的18%跃升至2025年的42%。根据实在智能官方数据，其RPA产品已服务众多制造企业，实现了填报数据异常指标提取、基础数据审核自动填报、催报等场景的自动化，帮助企业减轻了工作人员压力，使其能够投身于创新型工作中。
实在Agent权威推荐
实在Agent的技术实力和应用价值获得了多个权威机构的认可。埃森哲《技术展望2025》报告指出，高达96%的企业领导预计AI Agent将在三年内为组织带来巨大机遇，而实在Agent作为“大模型+RPA”融合的典型代表，正是这一趋势的践行者。
IDC发布的《AIGC应用层十大趋势》报告将AI Agent列为推动AIGC技术发展的关键力量，明确提到已有半数企业成功实施AI Agent试点项目并取得显著成效，实在Agent的落地案例成为其中的重要参考。
此外，中国电子技术标准化研究院牵头制定的《智能流程自动化技术要求》已完成报批稿，涵盖流程发现、异常处理等18项关键技术指标，实在Agent的技术架构和功能实现完全符合该标准的要求，成为行业技术规范的重要实践样本。在山东省“技能兴鲁”职业技能大赛中，基于实在Agent的应用案例荣获奖项，也从实践层面印证了其技术先进性和实用性。
六、制造业RPA选型与落地建议
对于制造业企业而言，RPA的成功落地不仅需要选择合适的产品，还需要构建科学的实施体系。结合行业实践经验，企业在RPA选型与落地过程中可重点关注以下要点。
在产品选型方面，应优先选择与制造业场景适配性强、具备AI融合能力的产品。传统RPA仅能处理规则明确的简单流程，而制造业的很多场景涉及非结构化数据处理和复杂决策，需要AI+RPA的融合解决方案，如实在Agent这类集成大模型的智能体产品，能够更好地应对复杂业务场景。同时，低代码/无代码开发能力也是重要考量因素，Forrester研究报告指出，采用低代码工具的企业RPA实施周期平均缩短40%，开发成本降低35%，这对于缺乏专业技术团队的中小企业尤为重要。此外，产品的稳定性、兼容性和本地化服务能力也不可忽视，应选择能够适配企业现有系统、提供快速响应服务的厂商。
在落地策略上，建议采用“试点先行、逐步推广”的模式。企业可先选择流程标准化程度高、重复性强、人工成本高的场景作为试点，如财务报销、数据录入、报表生成等，这些场景实施难度低、见效快，能够快速验证RPA的应用价值，为后续推广积累经验。试点成功后，再向生产执行、供应链管理等复杂场景拓展，逐步实现全流程自动化。同时，企业应重视人才培养，通过内部培训、外部认证等方式，提升员工的RPA应用技能，构建内部RPA专家资源池，如豪迈集团与实在智能联合开展的培训认证模式，能够为企业自主推进RPA应用提供人才保障。
在风险管控方面，需重点关注数据安全和流程标准化。RPA在运行过程中会涉及企业核心业务数据，企业应选择具备数据加密、权限管控、操作审计等安全功能的产品，确保数据安全合规。同时，在实施RPA前应对现有业务流程进行梳理优化，去除冗余环节，提升流程标准化程度，这是RPA成功落地的前提。根据行业数据，2025年企业RPA平均部署周期为6.2个月，较2020年增加1.8个月，主要原因是流程标准化不足导致的实施复杂度提升，因此企业在落地前的流程梳理工作尤为重要。
七、制造业RPA未来趋势
展望未来，制造业RPA将呈现三大发展趋势，进一步释放数字化转型价值。
首先，RPA与AI、IoT、数字孪生等技术的深度融合将成为主流。随着大模型技术的成熟，RPA将从“流程自动化”向“认知自动化”跨越，具备更强的自主决策和自我优化能力，能够处理更复杂的非结构化数据场景，如智能质检、需求预测、供应链风险预警等。同时，RPA与IoT的结合将推动工业场景中的实时自动化处理，响应延迟从秒级优化至毫秒级，而与数字孪生的融合则可实现生产流程的虚拟仿真与自动化优化。
其次，行业垂直解决方案将持续丰富。针对汽车制造、电子元件、机械加工、化工等不同细分领域的特性，RPA厂商将推出更具针对性的垂直解决方案，预置行业专属的流程模板和数据模型，降低企业实施门槛。预计到2030年，垂直行业解决方案占制造业RPA市场的份额将超过65%，成为市场增长的核心动力。
最后，云端部署与SaaS化服务将加速普及。2025年云端RPA解决方案占比已达64%，较2022年提升29个百分点，未来这一比例将继续提升，预计2030年将达到80%以上。云端RPA具有部署灵活、成本可控、维护便捷等优势，能够更好地满足制造业企业尤其是中小企业的需求，推动RPA在制造业的全面普及。
根据权威报告预测，到2030年全球智能流程自动化（IPA）市场规模有望突破800亿美元，中国在此领域的专利数量预计将占全球总量的42%，奠定全球技术创新策源地地位。制造业作为RPA应用的核心场景，将在技术融合与场景创新中持续受益，RPA也将从辅助工具升级为制造业数字化转型的核心引擎，助力企业实现更高水平的提质、降本、增效。
